如何检测AI生成的图像？

识别 AI 生成的图像的提示

随着人工智能生成的图像在不同领域的使用速度惊人，随着时间的推移，它变得越来越流行。然而，也有人们使用人工智能生成的内容在现实世界中传播虚假阴谋的情况。毫无疑问，如果落入坏人之手，人们可能会进一步将其武器化，并将其用于更糟糕的动机。因此，有必要找到一种方法来确定一个是否是AI生成的图像。

当前的图像生成器工具存在某些缺陷，可以帮助我们区分AI和人工生成的图像。此外，今天我们还可以访问可用于此目的的 AI 生成的内容检测器。在这里，我们分享了一些检测AI生成的图像的工作方法。

1. 寻找水印

一些AI图像生成器会在生成的图像上留下水印。例如，如果您使用 DALL-E 2 生成图像，您会注意到一系列微小的彩色框，可以近距离观察。DALL-E 在每张图像上打印这些颜色框，将其指示为平台本身的水印。

但是，好消息是您可以通过一些解决方法轻松删除此水印。它甚至不会干预平台的条款和条件。但同样，如果您使用 Midjourney 生成图像，在这种情况下，您将不会在图像上找到任何水印。因此，此技巧不适用于所有图像生成器。

2. 发现奇怪的细节

尽管人工智能图像生成器是在庞大的人类艺术品数据集上训练的，并且已经生成了屡获殊荣的图像，但它们离人造艺术的准确性还很远。从远处看这些图像，它们似乎是完美的。然而，正如你仔细注意到的那样，你可能会遇到很多在人造艺术中不确定的奇怪之处。

有许多小细节，人工智能还有很多需要改进的地方。例如：考虑这个女人弹钢琴的3D渲染艺术。从远处看，一切似乎都很完美。

然而，当仔细观察时，你会发现弹钢琴的手和她的脸附近有许多扭曲和异常。人造艺术不会有这样的几率。

同样，即使您正在创建逼真的图像，您也可能在ima中发现很多此类异常，这清楚地表明它是AI生成的图像。例如，请考虑下图。

乍一看，它几乎可以欺骗任何人，让他们相信这是一个女人的真实照片。但是，仔细观察，您会发现第二只眼睛周围的颜色失真和颈部附近的不自然皮肤纹理。此外，此图像中还有一些异常。所以，让我们知道你还能看到什么感觉不真实的图像。

3. 使用 GAN 检测器进行验证

最后，我们有一个完整的解决方案来帮助您检测AI生成的图像。GAN检测器是一个应用程序，基本上可以识别图像是AI生成的还是人类生成的。由于对此应用程序的测试给出了混合结果，因此尚不完全可靠。在某些情况下，该应用程序在识别AI生成的图像方面做得很好，而在其他情况下，它则相反。

事实上，到目前为止，还没有这样的检测应用程序可以完全信任。在检测AI生成的图像时，所有这些可用的服务都有粗略的分数。因此，最好的识别方法是同时使用多种方式来更接近答案。这意味着当您有要检测的图像时，请尝试在GAN以外的其他工具上识别它。

有许多这样的AI图像检测服务，如拥抱脸，光明会等。因此，与GAN一起，您也可以考虑在这些平台上交叉检查结果。此外，也不要忘记以前的方法。手动查找图像中的水印或任何可能与您有关的奇怪之处。