格鲁特计划，允许人形机器人通过观察人类行为来掌握技能。这一突破将改变机器人获得能力以及与周围世界互动的方式。NVIDIA 的 Isaac Lab 处于这一创新的最前沿，使用 Omniverse Isaac Sim 在虚拟环境中训练机器人。这种先进的模拟确保机器人能够将他们所学到的知识转移到现实世界的任务中，从而以非凡的精度提高它们在日常活动中的表现。

英伟达（NVIDIA）用于管理复杂训练和模拟任务的最新服务Osmo的推出对于AI模型的部署至关重要。灵眸灵眸在 NVIDIA 强大的 DGX 和 OVX 系统上微调工作流程，使机器人 AI 的开发更加高效。

NVIDIA 人形机器人

这些进步背后的驱动力是 NVIDIA 的 Jetson Thor 机器人芯片。这些芯片专门设计用于支持人工智能在机器人领域的扩展，为机器人提供学习和适应环境所需的处理能力。

在活动期间，焦点是Aponic，一个可以自行执行任务的自主人形机器人。Aponic的表现表明，人们正在向更独立的人形机器人转变，预计这种机器人将在家庭和工作场所中变得普遍。

Agility Robotics 的人形机器人也引起了人们的注意，现在具有内部思维过程和更好的抓手臂。这些增强功能对于机器人以类似于人类的方式与世界互动至关重要。迪斯尼机器人在电子动画方面的工作引发了关于它们在人形机器人中可能发挥的作用的讨论，暗示了不同领域更具吸引力和逼真的体验。

NVIDIA 首席执行官谈到了这些技术的广泛影响，暗示了一个由生成式 AI 驱动的新时代。这个时代可能会带来新的软件，并改变许多领域的机器人技术的未来。

NVIDIA 的 GTC 2024 活动展示了该公司在人形机器人和 AI 方面取得的进步。借助 Project Groot、Isaac Lab、Osmo 和 Jetson Thor，NVIDIA 正在为机器人更加自力更生并顺利融入我们日常生活的未来铺平道路。Aponic 和 Agility Robotics 所展示的进步，以及迪士尼电子动画的潜力，表明了该领域的迅速进展。展望未来，生成式人工智能的兴起有望推动创新并重塑工业世界。