Meta公司的首席人工智能科学家Yann LeCun提出了一种新的架构,旨在克服目前最先进的人工智能系统的关键限制。他的愿景是创建能够学习世界运作内部模型的机器,以便它们可以更快地学习,规划如何完成复杂任务,并能够轻松适应陌生情况。他们现在推出了第一个基于LeCun愿景关键组成部分的人工智能模型,名为Image Joint Embedding Predictive Architecture(I-JEPA)。I-JEPA通过创建外部世界的内部模型来学习,这比比较图像的抽象表示要更有效率,而且学习到的表示可以在许多不同的应用中使用,无需进行大量的微调。
第一个基于 Yann LeCun 对更像人类 AI 的愿景的 AI 模型
未经允许不得转载:Win 11系统之家 » 第一个基于 Yann LeCun 对更像人类 AI 的愿景的 AI 模型
相关推荐
- 用人工智能写书以及你可以期待什么
- 50 个惊人的自定义 GPT 以及如何使用 ChatGPT 自己制作自定义 GPT
- 2024 年随着人工智能的发展而出现的网络安全趋势
- 如何通过 AI 角色扮演和 ChatGPT 学习有效的沟通技巧
- 人工智能 (AI) 将在 2024 年发展的 4 个领域
- Apple 发布 Ferret 7B 多模态大型语言模型 (MLLM)
- Docus:人工智能驱动的健康平台
- 如何使用 ChatGPT Vision – 初学者指南
- Zapier ChatGPT 自动化可提高您的工作效率
- 如何随时了解 ChatGPT 的新闻和发展
- 马斯克发布AI模型Grok的最详细介绍
- Grok有什么用?Grok 的目标和愿景
- Microsoft确认 Windows 11 23H2 暂时不会通过媒体创建工具下载
- 稳定的 3D AI 在几分钟内从文本提示创建 3D 模型
- 如何使用 iPhone Live 贴纸并制作自己的自定义贴纸
- 如何在 Midjourney 和 AI 艺术生成器中创建逼真的 knolling 照片
- 什么是多模态人工智能(AI)?
- 如何成为一名 AI 工程师和 4 个初学者项目
- AI 如何通过语音克隆、歌词、节拍等方式改变音乐行业
- 英特尔加入 MLCommons 人工智能安全工作组