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催眠 AI 以使用自然语言绕过现有规则或 LLM 安全性

大型语言模型（LLM）在过去几年中呈爆炸式增长，但它们的安全性如何，它们的响应能否纵？IBM 仔细研究了大型语言模型带来的潜在安全风险，以及可能出于恶意原因操纵它们的策略。大型语言模型的兴起带来了从自动化客户服务到生成创意内容的新可能性领...

Llemma：数学 LLM 开源 LLM，用于在最多 200B 个数学文本标记上进行训练的数学LLM。Llemma 34B 的性能接近 Google 的 Minerva 62B，尽管其参数只有一半。使用Proof-Pile-2，一种混合科...

将 LLM 当做操作系统大型语言模型（LLM）在扩展对话和文档分析等任务中存在上下文窗口有限的局限性。为了解决这个问题，作者提出了虚拟上下文管理，这是一种受传统操作系统的分层存储系统启发的技术。他们引入了MemGPT系统，该系统管理不同的...

如何用语音和LLM交谈文章讨论了使用大型语言模型（LLM）构建语音驱动的人工智能应用。作者解释了构建 LLM 应用程序所需的三个基本组件：语音到文本、文本到语音和 LLM 本身。他们还介绍了构建 LLM 应用程序时的一些注意事项，例如是在...

不可否认，大型语言模型（LLM）的出现彻底改变了人工智能领域。但是，这些模型并非没有局限性。他们面临的最重大挑战之一是有限的上下文窗口的限制。此限制妨碍了它们在扩展对话和文档分析等任务中的实用性。为了解决这个问题，提出了一种称为虚拟上下文...

大型语言模型入门：需要了解的关键事项大型语言模型（LLM）是在大型数据集上训练的模型，用于理解和生成内容。LLM利用transformer模型，具有位置编码和自注意力的重要特性。LLM可以用于创建AI助手、聊天机器人、生成文本、翻译、摘要...

Deasie：LLM数据服务这是一家为LLM应用提供数据治理的公司。他们的服务包括检测敏感信息、确定数据的上下文和含义、为文档分配质量分数以及创建认证数据目录。

建立自己的虚拟助手或 AI 代理的 AI 劳动力比您想象的要容易得多。如果您的计算机运行超过 8 GB 的 RAM，您可以在几分钟内使用 Ollama 轻松安装您自己的个人 AI。安装后，Ollama 允许您轻松安装各种不同的 AI 模型，...

如果您与 ChatGPT、Llama 2 或其他 AI 聊天机器人和模型进行过交互，您就会知道提示不仅仅是一个问题——它是解锁模型功能的关键。但是，制作完美的提示可能非常具有挑战性。您可能会发现自己很难提出正确的问题，或者试图梳理出所需的准...

新的框架正在帮助使ChatGPT等语言学习模型（LLM）更加智能，能够自主处理三个不同阶段的复杂任务。通过将任务分解为更小、更易于管理的问题，并利用来自互联网和其他外部来源的信息。这个被称为SmartGPT的框架正在彻底改变LLM的运作方式...