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新的Zephyr-7B LLM微调Mistral-7B AI模型，击败了Llama-2 70B

人工智能世界见证了另一个非凡的里程碑，在 Hugging Face 上发布了新的 Zephyr-7B AI 模型。这个创新模型是原始Mistral 7B的微调继任者，即使在未经审查的情况下，它也成功地超越了更大的70亿参数模型。该公司还公布...

革命性的LLM微调方法 QLoRA 的工作原理 QLoRA 是一种微调方法，它结合了量化和低秩适配器 (LoRA)，能够在相对较小的高可用 GPU 上对拥有数十亿参数的庞大模型进行微调。量化降低了模型张量的数值精度，使模型更加紧凑，操作执行...

如果您有兴趣了解有关如何微调大型语言模型的更多信息，例如 Meta 创建的 Llama 2。您一定会喜欢这个由马修·伯曼（Matthew Berman）创建的快速视频和教程，介绍如何在短短五分钟内微调Llama 2。微调AI模型，特别是Ll...

人工智能和机器学习的出现已经改变了各种不同的领域，包括自然语言处理领域。该领域最重要的进步之一是开发和发布ChatGPT 3.5 Turbo，这是OpenAI开发的语言模型。在本指南中，将深入研究使用 Python 自动微调 GPT 3.5...

随着像Llama 70B这样的大型语言模型（LLM）的出现，人工智能世界已经有了重大飞跃。这些模式有可能彻底改变从客户服务到内容创作的各个领域。然而，挑战在于微调这些模型，特别是在消费级硬件上。本文将指导您使用消费级硬件微调Llama 70...

Meta 宣布推出其 Llama 2 预训练模型，该模型在 2 万亿个代币上进行训练，上下文长度是 Llama 1 的两倍。其微调模型已经过超过1万个人工注释的训练。如果您有兴趣学习如何微调 Meta 的 Llama 2 开源大型语言模型以...

ChatGPT 引发的大模型热潮愈演愈烈，全球科技巨头和明星初创争相入局，打造以 AI 大模型为核心的竞争力和多样化商业使用需求。 LLaMA 系列模型，因良好的基础能力和开放生态，已积累了海量的用户和实际应用案例，成为无数开源模型后来者的...

教程：微调你自己的 Llama 2 你好呀！该目录应该为您提供如何从头到尾微调 Llama 2 模型的简要概述。我们正在训练的示例模型将从互联网上抓取的大型数据集中对食谱进行分类。我们将使用 GPT-4 为训练和测试集生成标签，然后使用ax...

任何有兴趣微调新的 ChatGPT 3.5 Turbo 模型的人一定会发现詹姆斯布里格斯精心创建的这份新指南很有见地。ChatGPT 3.5 Turbo OpenAI 的最新更新带来了一项功能，使用户能够创建自己的自定义 GPT-3.5 模...

在机器学习和人工智能这个令人兴奋的领域，不同类型的模型之间的细微差别往往看起来像一个迷宫。具体来说，当涉及到大型语言模型（LLM）时，了解预训练与微调、指令调整与RL调整模型之间的区别可能是释放其巨大潜力的关键。本文深入探讨了这些模型，描述...